Khóa học data analysis

Khóa học hỗ trợ mang đến học viên (HV) những kiến thức với năng lực cần thiết Khi triển khai vấn đề tiền xử trí cùng đối chiếu dữ liệu.Trang bị đến HV hầu hết chuyên môn khai quật dữ liệu, biến đổi tài liệu thô thành dữ liệu bao gồm định dạng dễ hiểuHướng dẫn HV phương pháp chuẩn bị tài liệu nhằm đối chiếu, thực hiện so với những thống kê, chế tạo ra trực quan lại hóa dữ liệu bao gồm ý nghĩaCung cung cấp cho HV các tlỗi viện tiền xử trí cùng phân tích tài liệu trẻ khỏe và ưu việt của Pyeo hẹp nlỗi Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn…Cung cấp mang lại HV tiến trình quản lý so với tài liệu hiệu quảHướng dẫn HV thực hiện thư viện mã nguồn msinh sống sklearn để tiến hành một số thuật tân oán Machine Learning giúp gây ra những mô hình logic với đưa ra các dự đoán thù tốt vờiTrang bị đến HV khả năng tạo report mô tả cụ thể, mạch lạc


Bạn đang xem: Khóa học data analysis

Hiểu được vòng lặp trong so với dữ liệuPhân biệt thân các các loại tài liệu khác nhauXác định các nhiều loại thắc mắc khác nhau, đặt thắc mắc và kiếm tìm hầu như bộ dữ liệu cố kỉnh thểKhám phá cỗ dữ liệu để xác minh coi tài liệu có cân xứng với dự án công trình khôngHiểu và vận dụng quy trình tiền xử lý dữ liệuÁp dụng linch hoạt các kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu khác biệt tùy thuộc theo những cỗ dữ liệu cùng thử khám phá của dự ánPhân tích dữ liệu, tiến hành và Đánh Giá mô hình đối chiếu dữ liệuGiải mê say hiệu quả tự những đối chiếu dữ liệuTích đúng theo kết quả thống kê để chế tạo ra các report, bộc lộ phân tích tài liệu mạch lạc, thuyết phục
Tổng quanGiới thiệu Pre-processingTầm quan trọng của Pre-processingData Understanding (Hiểu dữ liệu)Import datasetExport datasetPhân tích sơ bộQuy trình Pre-processingImport librariesĐọc dữ liệuKiểm tra tài liệu thiếu thốn (missing values)Kiểm tra tài liệu phân các loại (categorical data)Chuẩn hóa dữ liệu (Data standardizing)PCA transformationData splittingChuẩn hóa dữ liệuMissing Values: xử lý Missing Values sử dụng drop, thay thế bởi giá trị mean, median hoặc modeData FormattingLog normalizationFeauture ScalingData Normalization (Min max scaler)Standard scalerFeature Engineering (Encoding categorical data)Label EncoderBinary EncoderOne hot EncoderNumeric feature: average, datetimeString feature: extraction, tf/idf vectorsDummy VariablesBinningTurning categorical variables inkhổng lồ quantitative sầu variables (chuyển những thay đổi phân một số loại thành những trở thành định lượng)PivotLựa lựa chọn featureXác định/ gạn lọc những feature nên thiếtKiểm tra Correlated FeaturesTìm phát âm text vector
Quy trình làm chủ so với dữ liệuData Analysis IterationCác giai đoạn của phân tích dữ liệuCác nhiều loại thắc mắc, Đặc điểm của thắc mắc tốtMục tiêu cùng hy vọng của mày mò Data AnalysisSử dụng những quy mô những thống kê nhằm mày mò dữ liệuKhám phá Phân tích dữ liệuSuy luận trường đoản cú dữ liệuPhân tích phối kết hợp (Associational Analysis)Phân tích dự đân oán (Prediction Analysis)Giải yêu thích kết quảBáo cáo/ biểu đạt so với dữ liệuKhám phá Data AnalysisDescriptive sầu Statistics (thống kê tế bào tả)Tìm đọc Categorical DataTìm hiểu Numerical DataGroup byCorrelationCorrelation StatisticsMô tả phân phối hận dữ liệuAnalysis of Variance ANOVAModel deployment (xúc tiến model)Linear Regression (Symple Linear Regression, Multiple Linear RegressionModel EvaluationPolynomial RegressionPipelinesMeasures for In-Sample EvaluationPrediction và Decision MakingModel evaluation (Đánh giá bán model)Model Evaluation và Refinement (Đánh giá chỉ cùng chọn lọc model)Overfitting, Under fitting & Model SelectionRidge RegressionGrid SearchRandom Search

*




Xem thêm: Đặc Điểm Thực Vật Của Cây Lúa Là Gì ? Nghĩa Của Từ Lúa Trong Tiếng Việt

Học viên thi đạt tác dụng cuối môn học sẽ được cung cấp ghi nhận "Data Pre-processing & Analysis" bởi vì Trung Tâm Tin Học - Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên cấp cho.


Data Pre-processing & Analysis - 53 huyết (5 tuần)
Học giá tiền : 4.800.000 đ


Xem thêm: Xem Phim Gác Kiếm Tập Full Vietsub + Thuyết Minh Full Hd, 403 Forbidden

HV sẽ tmê man gia khóa Fundamentals of Python; Python for Machine Learning, Data Science và Data Visualization; Mathematics and Statistics for Data Science hoặc gồm kỹ năng và kiến thức tương đương

Chuyên mục: Blogs